25 jun 2026, 16:00
Azurebrains
La comunidad de AzureBrains lanza el nuevo afterparty del Microsoft Build 2026! APUNTATE EN EL SIGUIENTE FORMS AfterParty Microsoft Build 2026 – ? Un repaso claro y práctico a las novedades más relevantes en datos, análisis y servicios de IA anunciadas en el Build 2026, dado por MVPs y habituales de la comunidad Azure.Sera una conversación abierta sobre cómo estas innovaciones pueden transformar arquitecturas, pro
Contexto del evento
Afterparty Build 2026
Presencial · NTT DATA Spain
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Una progresión ligera basada en solape temático, nivel y riqueza de recursos.
En este meetup dado por Alejandro Almeida (AI MVP) y Roberto Navarro (AI MVP), exploraremos el Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto que permite a modelos de IA y agentes acceder de forma segura y estandarizada a datos, herramientas y APIs externas Durante la sesión veremos: Qué es MCP y por qué es clave en la nueva generación de aplicaciones con IA Cómo MCP encaja dentro del ecosistema de Microsoft y
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Los temas son la mejor forma de saltar a más sesiones, rutas de aprendizaje y comunidades cercanas.
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¡La comunidad de Azurebrains te invita a una edición especial de meetup en presencial y remoto para celebrar y analizar lo mejor del Microsoft Build 2025! El evento se retransmitirá a través de youtube Nos reuniremos para compartir ideas, aprendizajes y tendencias clave que marcaron el evento, con un enfoque especial en: 🔹 Inteligencia Artificial 🔹 Datos y Analítica Avanzada 🔹 Tecnologías relacionadas con Data
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Llega un nuevo meetup de Azurebrains IMPORTANTE: APUNTATE EN ESTE FORMS PARA ENTRAR AL EDIFICIO Speakers Rodrigo Liberoff Elbriner Fernades Descripción ¿El "vibe coding" es el futuro o una trampa? La verdadera revolución está en el "context engineering": un enfoque donde ya no escribes código, sino que defines intenciones, arquitectas el contexto y dialogas con agentes inteligentes para construir software Pero ojo
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20 nov 2025, 18:00
Azurebrains · Presencial ·
El rendimiento no solo se mide en milisequndos, también en euros y en satisfacción del usuario Cada consulta mal optimizada es un usuario que está esperando a que la aplicación cargue Hablaremos de: Patrones de consulta Elección de tipos de datos Índices efectivos Parametrización Cómo identificar cuellos de botella antes de que el usuario los note (o el jefe reciba las quejas de clientes) Veremos caso
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