En esta sesión vamos a ir más allá de la analítica tradicional para explorar Fabric IQ, un nuevo patrón que combina Microsoft Fabric, semántica y agentes de IA para que los datos no solo calculen, sino que razonen sobre el negocio

Speakers: Idris Motiwalla - SQL Database in Fabric: AI, Translytical, Zero ETL, and Reverse ETL Aja Jagnnathan - Integrated Data Real Estate: SQL + Fabric Integration Hear the latest updates directly from the SQL engineering team, with two expert‑led sessions spotlighting new capabilities and practical guidance for SQL + Fabric users During this session we will cover: SQL Database in Fabric: AI, Translytical, Zero

Sesión sobre SQL25 - MSFT Ignite Announcements, con charlas relacionadas, ponentes y recursos de apoyo cuando estén disponibles en el archivo de la comunidad.

En esta sesión vamos a ir más allá de la analítica tradicional para explorar Fabric IQ, un nuevo patrón que combina Microsoft Fabric, semántica y agentes de IA para que los datos no solo calculen, sino que razonen sobre el negocio

Speakers: Idris Motiwalla - SQL Database in Fabric: AI, Translytical, Zero ETL, and Reverse ETL Aja Jagnnathan - Integrated Data Real Estate: SQL + Fabric Integration Hear the latest updates directly from the SQL engineering team, with two expert‑led sessions spotlighting new capabilities and practical guidance for SQL + Fabric users During this session we will cover: SQL Database in Fabric: AI, Translytical, Zero

Sesión sobre SQL25 - MSFT Ignite Announcements, con charlas relacionadas, ponentes y recursos de apoyo cuando estén disponibles en el archivo de la comunidad.

Con las nuevas AI Functions de Microsoft Fabric, eso ya es una realidad En esta sesión exploraremos cómo aplicar funciones como ai.classify, ai.summarize, ai.extract o ai.translate directamente sobre tus DataFrames en pandas o PySpark Verás ejemplos prácticos, entenderás cómo se conectan con el endpoint de Azure OpenAI y descubrirás cómo estas funciones pueden enriquecer tus datos con solo una línea de código

En esta sesión bajamos a tierra las cuatro grandes decisiones de diseño en Fabric: separación de items (lakehouses/warehouses), de workspaces, de dominios y de capacidades Usaremos el patrón medallion (Bronze/Silver/Gold) para ver cuándo separar y cuándo no, y repasaremos trade‑offs clave: gobierno y seguridad granular, mejor descubribilidad/linaje en Purview, modularidad frente a complejidad y dependencias entre

En esta sesión, veremos en detalle las opciones de securidad que nos proporciona Onelake, algunas de ellas todavía en preview, pero que son fundamentales para implementar nuestra plataforma de datos

Necesitas entrenar modelos en Azure Machine Learning utilizando datos que tienes a tu disposición en Microsoft Fabric? O necesitas llamara a un modelo de Azure Machine Learning como parte de algún pipeline de datos? Si quieres conocer las opciones de integración que existen entre ambos mundos, esta sesión es para tí!

En esta ocasión analizaremos las novedades que nos han proporcionado las últimas actualizaciones de Microsoft Fabric para el trabajo con Agentes de IA que sean expertos en nuestros datos Veremos la posibilidad de configurar instrucciones para varios orígenes de datos y como integrar estos agentes con Copilot para Power BI, para complementar las capacidades de este

En esta sesión veremos como utilizar Visual Studio Code para tener una gran experiencia de desarrollo de solucioens de ingeniería de datos en Microsoft Fabric, echando mano de las nuevas extensiones para VS Code!

En esta sesión veremos como desarrollar un RAG utilizando el soporte para el tipo de datos vector en Microsoft Fabric Veremos sus consideraciones, limitaciones y buenas prácticas

En una nueva edición de las Season of AI - Sesion 3 - en este caso repasaremos una de las sesiones de Ignite, en la que se presentó Azure AI Foundry y todas las herramientas que debemos de utilizar si queremos operacionalizar correctamente nuestras Veremos como crear un sistema multiagente, listo para su puesta en producción

La evaluación y las métricas forman una parte fundamental de todos los proyectos de Inteligencia Artificial, y no podía ser menos para los proyectos de IA Generativa En esta sesión mostraremos cuales son las principales alternativas para la evaluación de aplicaciones basadas en IA Generativa así como las principales métricas utilizadas Todo ello dentro del entorno de Azure AI

Veremos cómo realizar ciencia de datos utilizando Fabric Data Science, la experiencia para Data Science de Microsoft Fabric

En esta sesión dinámica y práctica, aprenderás cómo crear, personalizar y desplegar tu propio agente impulsado por IA utilizando Microsoft Copilot Studio Exploraremos el flujo de trabajo completo, desde los conceptos básicos hasta la creación avanzada de agentes que pueden automatizar tareas, interactuar con usuarios y proporcionar asistencia inteligente en diversas aplicaciones

En esta sesión con Kilian y Alfonso, descubrirás cómo centralizar y simplificar el manejo de datos en tiempo real Con el Real-Time Hub de Microsoft Fabric, puedes gestionar fácilmente flujos de datos en streaming desde múltiples orígenes en un solo lugar También veremos cómo integrar fuentes de datos en tiempo real y conectarlo todo con Power BI para una visualización interactiva y en vivo

En esta sesión aprenderemos a aprovechar las capacidades de Copilot de Microsoft Fabric para mejorar la experiencia de los desarrolladores y los usuarios finales Esta presentación mostrará cómo ir de principio a fin aplicando las funciones que ofrece Copilot en Microsoft Fabric con el objetivo de conocer cómo aprovechar Copilot en Microsoft Fabric para mejorar nuestra productividad y mejorar la eficiencia en todas...

En esta sesión, veremos las bases de la vectorización y como podemos utilizar Azure AI Search, para almacenarlas y potenciar nuestras soluciones a través de las búsquedas semánticas

En esta sesión veremos de forma práctica como construir una arquitectura medallón con Microsoft Fabric: desde los orígenes de datos hasta la visualización en Power BI (End2End)

Casi todas las aplicaciones tradiciones incorporan una herramienta, para ayudar en la generación de información de forma más ágil, apoyándose en la inteligencia artificial Si bien la inteligencia artificial es una gran ayuda, no puede desplazar al todo el contenido fresco creado de forma manual y por humanos Apoyándonos herramientas existentes, podremos generar un alto volumen de contenidos de calidad con el menor...

Una arquitectura de malla de datos es un enfoque descentralizado que permite a los equipos de dominio realizar análisis de datos entre dominios por su cuenta En su núcleo está el dominio con su equipo responsable y sus datos operativos y analíticos En esta sesión veremos como Azure Databricks brinda características que permiten agilizar la implementación de este tipo de arquitecturas minimizando los silos de infor...

Esta charla es una introducción a los conceptos básicos de Azure AI Vision Se abordarán temas como la visión artificial, reconocimiento de imágenes y cómo utilizar Azure AI Vision para crear modelos de aprendizaje automático Si eres un principiante en el mundo de la inteligencia artificial o simplemente estás buscando aprender más sobre Azure AI Vision, esta charla es para ti

En esta sesión veremos todas las novedades presentadas por Microsoft la pasada semana, centrándonos en aquellas orientadas a productivizar soluciones basadas en AI, las diferentes opciones que tenemos y como operacionalizarlas (MLOps)

Hoy en día los equipos de seguridad y gobernanza de datos intentan garantizar que los datos estén seguros y cumplan los requisitos de conformidad en todas estas plataformas, lo que añade complejidad a la solución Unity Catalog es una pieza que intenta unificar esta experiencia de gobierno bajo Azure Databricks Durante esta sesión revisaremos los fundamentos de Unity Catalog de forma práctica

Microsoft Fabric es la solución definitiva para centralizar todas tusiniciativas y proyectos de datos, incluidas las características para crear un lakehouse centralizado, el procesamiento de datos con experiencias de almacenamiento de datos, la inclusión de reglas de negocio en modelos semánticos, la creación de soluciones de análisis en tiempo real y también proyectos de IA En esta última característica, más allá...

En esta sesión veremos las funcionalidades que nos proporciona Microsoft Fabric para el análisis de datos en tiempo real Veremos como capturar esos datos, y almacenarlos en bases de datos KQL, y como integrar estos datos, y su análisis dentro de una arquitectura corporativa

En esta sesión veremos las capacidades que nos proporciona el nuevo Azure AI Studio para crear nuestras propias soluciones, centralizando el desarrollo de las mismas y operacionalizando los productos creados Veremos también que nos proporciona el Azure AI SDK y como podemos aprovechar sus funcionalidades

In this session we are getting inside the onelake of Fabric to get an understanding of what it means, how to get started or what should I create to actually see it and work with it

¿Te gustaría usar el trabajo realizado por los analistas en los modelos de Power BI en tuproceso de ciencia de datos? Si la respuesta a cualquiera de estas preguntas es sí, Semantic Link es la característica de Microsoft que necesita conocer

En esta sesión analizaremos en profundidad las características que Microsoft Fabric nos proporciona para actuar como plataforma de Ciencia de Datos a la hora de desarrollar pipelines y creamos modelos Veremos también las integraciones con otros componentes de la MIDP

En esta sesión veremos como utilizando el framework de Langchain, podemos tener "conversaciones" con datos estructurados almacenados en nuestro motor de base de datos relacional!

En esta sesión veremos los nuevos escenarios que se nos abren con el lanzamiento de Microsoft Fabric, y la capacidad de desarrollar soluciones de datos de principio a fin desde un único entorno, así como el paradigna de Onelake, el Datalake "multi-cloud"

Uno de los aspectos más relevantes a la hora de personalizar el comportamiento de los modelos LLM son las diferentes opciones que tenemos a la hora de crear y gestionar el modo en el que le preguntamos o solicitamos al modelo que nos genere contenido En esta sesión veremos las diferentes opciones y los aspectos técnicos relacionados con estas opciones que nos permiten personalizar el comportamiento de los modelos

En esta ocasión colaboramos con nuestros compañeros del Tech Club de Asturias en un directo de Twitch para hablar sobre Azure OpenAI e IA Generativa

En primer lugar veremos los conceptos claves de las arquitecturas de datos, que es un data lake, como se estructuran y almacenan los datos, los diferentes tipologías de ficheros, Bases de datos (SQL Vs NOSQL), etc luego continuaremos hablando de las arquitecturas tipo, Lambda, Kappa, etc Y por último daremos un repaso a los servicios normalmente involucrados para que tengáis una idea general de cuales son, y que p...