30 abr 2024, 16:00
Microsoft Intelligence Data Platform Spanish Meetup Group
Hoy en día los equipos de seguridad y gobernanza de datos intentan garantizar que los datos estén seguros y cumplan los requisitos de conformidad en todas estas plataformas, lo que añade complejidad a la solución Unity Catalog es una pieza que intenta unificar esta experiencia de gobierno bajo Azure Databricks Durante esta sesión revisaremos los fundamentos de Unity Catalog de forma práctica
Contexto del evento
Azure Databricks: Unity Catalog, onboarding.
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EntrarLos videos y documentos compatibles se embeben directamente. El resto queda disponible como recurso enlazado.
Una progresión ligera basada en solape temático, nivel y riqueza de recursos.
29 sept 2025, 17:00
Microsoft Intelligence Data Platform Spanish Meetup Group · En línea · Avanzado
En esta sesión, veremos en detalle las opciones de securidad que nos proporciona Onelake, algunas de ellas todavía en preview, pero que son fundamentales para implementar nuestra plataforma de datos
Desde aquí deberías poder continuar por charla, comunidad, temas y calendario sin rehacer la búsqueda.
Los temas son la mejor forma de saltar a más sesiones, rutas de aprendizaje y comunidades cercanas.
El login aquí tiene sentido porque hace persistente lo que descubres.
Entradas cercanas por solapamiento real de tema, charla o ponente. La comunidad por sí sola ya no basta.
11 jun 2024, 16:00
Microsoft Intelligence Data Platform Spanish Meetup Group · En línea ·
Una arquitectura de malla de datos es un enfoque descentralizado que permite a los equipos de dominio realizar análisis de datos entre dominios por su cuenta En su núcleo está el dominio con su equipo responsable y sus datos operativos y analíticos En esta sesión veremos como Azure Databricks brinda características que permiten agilizar la implementación de este tipo de arquitecturas minimizando los silos de infor
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23 may 2023, 16:00
Microsoft Intelligence Data Platform Spanish Meetup Group · En línea · Avanzado
Uno de los aspectos más relevantes a la hora de personalizar el comportamiento de los modelos LLM son las diferentes opciones que tenemos a la hora de crear y gestionar el modo en el que le preguntamos o solicitamos al modelo que nos genere contenido En esta sesión veremos las diferentes opciones y los aspectos técnicos relacionados con estas opciones que nos permiten personalizar el comportamiento de los modelos
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4 jun 2024, 16:00
Microsoft Intelligence Data Platform Spanish Meetup Group · En línea · Principiante
Esta charla es una introducción a los conceptos básicos de Azure AI Vision Se abordarán temas como la visión artificial, reconocimiento de imágenes y cómo utilizar Azure AI Vision para crear modelos de aprendizaje automático Si eres un principiante en el mundo de la inteligencia artificial o simplemente estás buscando aprender más sobre Azure AI Vision, esta charla es para ti
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7 feb 2023, 17:00
Microsoft Intelligence Data Platform Spanish Meetup Group · En línea ·
Se llevará en modo de demo un caso práctico implementado en cliente donde haciendo uso de clúster de Spark y de las librerías de Streaming Structurado se implementa un proceso genérico de movimiento de datos desde nuestra capa Raw a nuestra capa Curated, dónde se presentan los datos en formato Delta Lake
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29 jul 2025, 17:30
Microsoft Intelligence Data Platform Spanish Meetup Group · En línea ·
Necesitas entrenar modelos en Azure Machine Learning utilizando datos que tienes a tu disposición en Microsoft Fabric? O necesitas llamara a un modelo de Azure Machine Learning como parte de algún pipeline de datos? Si quieres conocer las opciones de integración que existen entre ambos mundos, esta sesión es para tí!
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30 ene 2025, 16:00
Microsoft Intelligence Data Platform Spanish Meetup Group · En línea ·
En una nueva edición de las Season of AI - Sesion 3 - en este caso repasaremos una de las sesiones de Ignite, en la que se presentó Azure AI Foundry y todas las herramientas que debemos de utilizar si queremos operacionalizar correctamente nuestras Veremos como crear un sistema multiagente, listo para su puesta en producción
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